1. Uso de IA en AIOS

• Análisis y Recomendaciones: Utilizamos IA para analizar datos organizacionales, como objetivos (OKRs) y bloqueos en la estructura organizacional. La IA proporciona recomendaciones automatizadas para optimizar procesos y alinear equipos, sugiriendo posibles soluciones y áreas de mejora. En todo momento se informa del uso de la IA y la decisión final de como resolver un bloqueo recae en la decisión final de un humano.

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• Gestión de Reuniones: AIOS facilita las reuniones de “pulso” semanal, generando transcripciones, resúmenes automáticos y puntos de acción clave. La IA asiste en la creación de agendas y la identificación de temas críticos para el desempeño organizacional.

• Seguimiento de Objetivos y Tareas: La IA supervisa el progreso de los OKRs y las tareas asignadas, detectando posibles bloqueos o desafíos. Basándose en patrones identificados, la IA ofrece sugerencias para abordar estos bloqueos de forma eficiente.
  
  Tecnología:

• NextJS: Advanced React framework for production-grade applications

• Node.js: Runtime environment

• Supabase: Backend-as-a-Service platform for database and authentication

• Vercel: Hosting and edge functions

• OpenAI Integration: GPT-4 and other models for AI features

• AI SDK: Custom AI toolkit for various AI functionalities

• Plasmo: Framework for building browser extensions

• Chrome Extensions API: For browser integration

• Trigger.dev: For job scheduling and automation

• Resend: Email service integration

2. Propósito del Uso de IA

El propósito del uso de IA en AIOS es optimizar la eficiencia organizacional mediante:

• Automatización de Procesos Organizativos: Reducir la carga administrativa mediante automatización, lo que permite que los equipos se centren en actividades estratégicas de mayor valor.

• Mejora Continua: Facilitar un ciclo de mejora continua en la empresa del cliente mediante la identificación temprana de problemas y la recomendación de soluciones.

• Alineación y Transparencia: Asegurar que los equipos estén alineados en torno a los objetivos organizacionales, proporcionando un marco ético y transparente en la toma de decisiones.

3. Datos Utilizados por los Sistemas de IA

AIOS procesa los siguientes tipos de datos para que el sistema de IA pueda generar recomendaciones y análisis relevantes:

• Datos de Objetivos y Resultados Clave (OKRs): Información sobre metas, resultados esperados y objetivos específicos proporcionados por el cliente.

• Bloqueos y Problemas: Datos sobre bloqueos que impiden la consecución de los OKRs y posibles barreras identificadas en los procesos organizacionales.

• Datos de Tareas y Progreso: Información sobre las tareas asignadas, su estado de finalización y cualquier dificultad encontrada.

Estos datos se recogen y procesan con el consentimiento del cliente y se mantienen bajo estrictas medidas de seguridad. La base legal para este procesamiento es el interés legítimo de optimizar los procesos organizativos del cliente, así como el consentimiento explícito proporcionado al iniciar el uso de AIOS.

4. Derecho de Intervención Humana

AIOS respeta el derecho de los usuarios a solicitar intervención humana en decisiones automatizadas importantes. En caso de que alguna recomendación automatizada realizada por la IA tenga un impacto significativo en la organización o en la asignación de recursos, el usuario puede solicitar:

• Revisión Humana: Un consultor de AIOS revisará la recomendación o decisión automatizada.

• Explicación Detallada: Proporcionamos una explicación clara de los criterios de la IA y del análisis realizado para llegar a la recomendación.

• Opción de Rechazo o Ajuste: Los usuarios pueden optar por ajustar o rechazar cualquier recomendación automatizada que consideren no adecuada para sus objetivos organizacionales.

Para ejercer este derecho de intervención humana o para realizar cualquier consulta sobre el uso de IA en AIOS, puede contactarnos en david@aioscenter.com

5. Transparencia y Responsabilidad

AIOS se compromete a mantener una política de transparencia en el uso de IA y asegurar que las recomendaciones y decisiones automatizadas se basen en principios éticos y de valor para el cliente. La IA en AIOS es una herramienta de apoyo e inspiración, y nuestros usuarios siempre tienen el control final sobre las decisiones importantes para su organización.